Yapay zeka ile arıza etiketleme

Bir üretim firmasının serbest metin arıza kayıtlarını etiketlemek için geliştirdiğim sistem. Akış, uzman etiketlerinden yeni kayıtların insan onayına kadar uzanıyor.

Demo · Tüm veriler örnektir, hiçbir şey sunucuya gönderilmez.

Demo, embedding ve model eğitimini canlandırır. Tahminler ve isabet oranı, örnek kayıtlar üzerinde çalışan basit bir anahtar kelime algoritmasına dayanır.

ARIZA SINIFLANDIRMA
VARDİYA B · 14:32
SAATHATİST.OPERATÖR NOTUETİKET
06:12HAT-2İST-04sensör okumuyor ist4, reset atıldı-
06:40HAT-1İST-02konv. bant sıkıştı, op müdahale etti 10dk duruşMEKANİK
07:05HAT-3İST-06pnömatik hortum patladı hava kaçırıyor-
07:31HAT-2İST-01malzeme çapaklı geldi, red-
08:02HAT-1İST-07kesim ölçüsü 0.4mm sapıyorDİĞER
08:47HAT-3İST-03pano sigorta attı hat komple durdu-
09:15HAT-2İST-05kutu besleme ağzında tıkanma-
09:58HAT-1İST-04barkod okuyucu okumadı 3 ürün geçtiDİĞER
10:21HAT-3İST-02robot offset kaymış parça kenara değiyor-
10:44HAT-2İST-08pres altında yağ kaçağı var-
11:30HAT-1İST-01motor sürücü hata verdi şalter kapatıp açıldı-
12:06HAT-3İST-05hammadde lot 2231 kalınlık farklı-
+ 12.468

Demoda neler var

  • Uzman etiketlerinin sırayla eklendiğini ve notların embedding ile sayı dizilerine dönüştüğünü izle.
  • Sınıflandırıcının etiketli örneklerle eğitimini ve yeni kayıtları hangi kategorilere gönderdiğini gör.
  • Sınıflandırma sahnesinde tahminlerin kaçının uzman etiketiyle eşleştiğini takip et.
  • Onay Masası’nda öneriyi 1, 2, 3 ile seçip Enter ile onayla ya da başka bir kategoriyle düzelt.
Benzerini istiyorumTüm işler

İletişim

Projeni anlat, gerisini konuşalım.

Ne lazım?

Gönderdiğin bilgiler yalnızca sana dönüş yapmak için kullanılır. Aydınlatma metni